根据过往世界杯的数据，牛津大学的布尔运用自己的数学建模技巧，并在其中加入一些用于建模的假设，从而设计出2022年世界杯预测器。模型预测，巴西在16强先击败乌拉圭，接着8强再胜西班牙，4强战淘汰了梅西领军的阿根廷，最终决赛击败比利时，赢得睽违20年的大力神杯。

除了预测世足赛最后冠军，他还预测每一场小组赛比赛，包括16强至决赛的每场淘汰赛，并将其放入社群媒体上。

数据分析靠谱吗？未必。

2021年，喜欢跨界玩票的高盛预测，2021欧洲杯的冠军将由比利时在加时赛中打败意大利拿下，另一夺冠热门法国队将会“翻车”不敌德国。

结果大家都知道了，是意大利夺冠。

预测足球是概率问题，但大数据却真实地改变了足球。

上个月，当葡萄牙超级巨星C罗在曼联和纽卡斯尔的比赛还剩18分钟时被换下场时，C罗脸上的怒容成为了国际头条新闻。但他并非个例。

科学期刊Nature近日有文章指出，在卡塔尔世界杯足球赛期间，球员们也需要更多基于证据的方式来争取在球场上的时间。研究人员利用更多样数据，助足球教练更有效训练球员及制定战术。为收集更多数据，场上球员会穿戴可感应运动的背心及背带、使用GPS追踪位置，并计算每只脚的射门次数，而多角度的摄影机亦会捕捉球场上一切移动。

大多数精英足球队更会聘请数据分析师，包括来自顶级公司及实验室的数学家、数据科学家及物理学家。分析师的见解已逐步改变比赛的打法，例如前锋减少远距离射门、翼锋直接传球给队友而不再横传，教练更着眼于在球场上赢得控球权。

“大数据开创了足球的新时代，”德国科隆体育大学的体育科学家 Daniel Memmert 说。“它改变了球队的理念和行为，改变了他们分析对手的方式，以及他们培养人才和侦察球员的方式。”

分析数据几乎已逐渐主导足球运动，数据可以决定球员转会、训练强度、应对比赛对手策略、球员上阵时间，以至球场上踢球的最佳方向。

可是，足球这项运动，之所以能够获得全世界球迷狂热追捧，一个重要原因就在于其不可预知性。球星堆起来的巴西队曾经在奥运会足球比赛里就被那时还稚嫩的日本队击败。一九六六年，足球“第三世界”的朝鲜队曾经击败过意大利队闯进世界杯八强。

因为在足球世界里，没有绝对的强队。这也正是足球的魅力所在，结局你可以猜，但却无法预料和分析。在足球比赛里，不到最后一刻，你永远不知道事情的结果。